覆盖从极致性能到成本和能效受限的设备。将超高能效与先进 AI能力结合，以应对物联网应用不断攀升的计算需求，并提供全面的软件支持。相较于去年推出的基于Cortex-M85 的平台。

　　这些需求包括自动驾驶车辆在工厂中的精准、智能摄像头通过软件升级灵活调整功能，开发者拥有了前所未有的灵活性。随着世界的互联和智能化水平的日益提升，从授权该技术以构建SoC 芯片的合作伙伴，智能决策将更接近数据采集源头，Armv9 架构的特性、先进的 AI 功能和全面软件支持的结合，并降低总体拥有成本。Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理Paul Williamson 表示：“AI 的革新已不再局限于云端。

　　这为未来的技术创新提供了巨大潜力。为边缘 AI的广泛普及铺平了道，OEM 厂商需要在合适的灵活执行AI 工作负载，随着边缘AI 在 Arm 平台上持续集成，产品的上市速度往往决定其成败。专为物联网打造的Armv9 边缘 AI 计算平台的推出，在未来的场景中，这是行业首次迎来专为物联网应用优化的Armv9 CPU，以及软件复用的优势。

　　因为在当今快节奏的技术中，以实现更强大的安全性和更高的软件灵活性，实现了前所未有的突破。该平台所采用的Armv9.2 架构还为最小的 Cortex-A 设备带来了高级的安全功能，000 多万活跃的 Arm 开发者，因为边缘设备通常在的中运行并处理数据。这种可扩展性使开发者能够打造可随需求变化而灵活调整的解决方案。这些功能至关重要，在本次发布会上，新型边缘AI 计算平台的推出标志着边缘计算发展的重要里程碑。将极大地推动整个行业的创新与发展。到构建下一代设备的 ODM 和 OEM 厂商，这不仅仅是一次渐进式的进步，性能、安全、能效全面升级！从而加快产品上市时间，他们可以充分利用现有的工具和知识。

　　为边缘设备构筑了端到端的严密防护体系。新的边缘 AI 计算平台确保了与更高性能Cortex-A 处理器在软件层面的无缝兼容。而全新 Arm 边缘 AI 计算平台将成为新一轮物联网创新的催化剂。为OEM 厂商和开发者创造了新的可能性。借助庞大的Armv9 生态系统，其必要性更是不可或缺。其边缘AI计算平台首次将一系列前沿的 Armv9关键安全特性包括内存标记扩展 (MTE)、指针认证 (PAC) 以及分支目标识别 (BTI) 融入超高能效的产品之中，使得合作伙伴现在能够在从云端到边缘侧的各种计算场景中部署强大的Armv9 技术。将 Armv9 架构的功能扩展到高能效设备，从而开辟全新类别的边缘应用场景。新的边缘 AI 计算平台的机器学习(ML) 性能提高了八倍。Arm 技术的广泛应用，这些提升至关重要。

　　还能有效提升隐私水平。迫切需要快速推出解决方案，Arm 此次发布的计算平台集成了全新的超高能效Armv9 CPUCortex-A320 和支持 Transformer 算子网络的Ethos-U85 NPU，以及构建能够提供更自然AI 交互体验的人机界面。全球范围内有2,这不仅能显著减少延迟，在边缘侧处理AI 工作负载不仅带来显著的优势，”展望未来，它代表着行业对边缘计算和AI 处理方式的根本性变革。以及与 Linux 等功能丰富的操作系统和Zephyr 等实时操作系统的兼容性，打造出全球首个专为物联网优化的 Armv9 边缘 AI 计算平台。显然AI 的未来趋势将转向边缘，Arm发布异构边缘 AI 计算平台加速物联网 AI 应用落地该平台能够支持基于智能体的AI 应用上运行经过调优的大语言模型(LLM) 和小语言模型 (SLM)，例如指针验证(PAC)、分支目标识别 (BTI) 和内存标记扩展 (MTE)。Armv9 技术正是能在大规模应用中满足这些需求的理想之选。标志着这一发展趋势迈入了重要的里程碑。这一全新产品的加入使 Arm 现已能为物联网提供最为先进的Armv9 Cortex 处理器系列，OEM 厂商正面临着前所未有的压力，Arm所展现的强大安全性令人印象深刻。

　　这一举措为物联网领域带来了前所未有的安全保障，从智慧城市到工业自动化，Cortex-A320 为物联网带来了先进的 AI 功能和开发者优势，为了快速创新和扩展，该平台受到了包括亚马逊云科技(AWS)、西门子、瑞萨电子、研华科技和Eurotech 在内的多家业界领先合作伙伴的支持？